Welke impact heeft de coronacrisis op een van de grootste universiteiten, de Universiteit van Amsterdam? Wij vroegen het Jan Lintsen, lid van het College van Bestuur van de Universiteit van Amsterdam.

Ik zie dat de verdere digitalisering nu in een stroomversnelling komt, mede als gevolg van corona. We waren als UvA volop bezig met de voorbereiding van meer blended leren, een combinatie van fysiek en digitaal onderwijs. Een belangrijk vraagstuk was hoe we iedereen mee konden krijgen in deze digitaliseringsslag. Corona heeft ons voor het blok gezet: uiteindelijk doen we het gewoon.

Gelukkig hadden we de organisatie al voorbereid op blended leren. Zo heeft elke faculteit een ‘Teaching en Learning Center’ (TLC) en ook op centraal niveau is er een TLC dat zorgt voor de verbinding. Een TLC houdt zich bezig met vernieuwing van het onderwijs en onderwijsmethodes, het omvat veel meer dan alleen digitalisering. Digitalisering is onderdeel van een bredere vernieuwing, waarbij we op zoek zijn naar een nieuw evenwicht tussen fysiek en digitaal.

Big data en Artificial Intelligence zullen onderzoeksdoorbraken forceren

Ik verwacht een enorme impact van digitalisering op het onderzoek. Alle onderzoeksdisciplines zetten nu grootschalig in op big data en AI. En niet alleen bij de ‘usual suspects’, zoals de Bètawetenschappen. Ook in de Geesteswetenschappen komen er grote doorbraken. Zij kunnen een grote stap zetten waarbij kwalitatieve onderzoeksmethoden kunnen worden aangevuld met meer kwantitatieve. We zullen onverwachte relaties en verbanden kunnen blootleggen. Ik zie daarbij kansen voor interdisciplinaire samenwerking, waarbij ervaringen met algoritmes in de ene discipline worden gedeeld met andere disciplines.

Digitaal onderwijs creëert ruimte voor hoogwaardig persoonlijk contact

Ik geloof dat de digitalisering van het onderwijs onverminderd doorzet. De grote vraag is: wat het nieuwe evenwicht wordt tussen digitaal en fysiek? In mijn ogen is de kern van de universiteit dat wij jonge, nieuwsgierige mensen samenbrengen met meer ervaren mensen om samen op zoek te gaan naar nieuwe spannende ontdekkingen en innovaties. Persoonlijke ontmoetingen zijn daarvoor essentieel. Ik verwacht een combinatie van grootschalig digitaal onderwijs gecombineerd met kleinschalige fysieke ontmoeting en samenwerking. In zekere zin creëert meer digitaal onderwijs ruimte om daarnaast meer kleinschalige ontmoetingen van hoge kwaliteit te hebben. En daarmee geeft digitalisering een impuls aan ons onderwijs.

Dit is een fragment uit het interview dat wij met Jan Lintsen hebben gehouden voor een boek waarin wij 35 bestuurders en CIO’s uit verschillende sectoren interviewen over hun toekomstvisie op IT en digitalisering. We verwachten het boek dit najaar te publiceren, check onze website voor actuele updates.

 

 

 

 

 

 

De leerKRACHT aanpak bij mbo Verpleegkunde

De opleiding Verpleegkunde van het Albeda College (locatie Albrandswaardsedijk) is in het vorige schooljaar gestart met het werken volgens de leerKRACHT aanpak. Dit betekent dat de lerarenteams gebruik maken van ‘Verbeterborden’ waarop doelen en acties staan die het team gaan helpen bij het verbeteren van het onderwijs voor de studenten. Het werken met borden en korte bordsessies is een van de componenten van de leerKRACHTaanpak. Deze bestaat verder uit ‘gezamenlijk ontwerpen’ van onderwijs, ‘onderling lesbezoek’ en ruimte geven aan de ‘stem van de student’. Vanuit stichting leerKRACHT begeleid ik dit toegewijde onderwijsteam.

Data als extra input voor het teambord

Een van de nieuwe aspecten in de leerKRACHTaanpak is de aandacht die we besteden aan het gebruik maken van studentdata. Analyse van studentdata fungeert als aanvullende informatie t.b.v. het formuleren van doelen en acties op het bord. De teams verzamelen zelf data en vatten deze samen op een ‘datamuur’. Het gaat dan om data die een directe relatie heeft met studiesucces en die helpend is bij het ontwikkelen en uitvoeren van verbeteringen door het lerarenteam.

Van datamuur naar dashboard

Vanuit VKA richten we ons op datavraagstukken en Artificial Intelligence. O.a. voor gemeenten, uitvoeringsorganisaties en onderwijsinstellingen voeren wij dataprojecten uit. VKA is partner van LeerKRACHT en zodoende zijn we met Albeda Zorgcollege Poortugaal de pilot ‘data voor lerarenteams’ gestart. De ambitie is om de lerarenteams te ondersteunen met een data-dashboard dat hen helpt hun eigen verbeterdoelen te bereiken. Het dashboard moet het team inzicht geven t.b.v. de doelen en acties op het verbeterbord. Van datamuur naast het teambord naar een dashboard.

Pilot data voor lerarenteams

In overleg met de onderwijsleider en de leerKRACHTcoaches hebben we een aanpak gekozen die bestaat uit de volgende stappen.

Stap 1. Inventarisatie van de databronnen

In een tweetal werkbijeenkomsten zijn we de verschillende systemen die data verzamelen over studenten langsgelopen. Uiteindelijk zijn er meer dan 20 databronnen geïdentificeerd waarvan er 10 relevant lijken omdat ze data bevatten met een relatie tot studiesucces

Stap 2. Data extractie

Bij alle databronnen hebben we bekeken of extractie mogelijk was en in welke vorm. In het kader van deze beperkte pilot zijn er exports gemaakt uit het studentvolgsysteem (Eduarte) en uit een toetssysteem met kennistoetsen (Prove to Move). Deze data zijn samengebracht in een gecombineerd databestand dat als basis diende voor het dashboard. Uiteraard gepseudonimiseerd uit privacy oogpunt.

Stap 3. Hypothesen formuleren

Samen met een van de leraren zijn hypothesen geformuleerd die toetsbaar zijn m.b.v. de beschikbare data. Deze hypothesen kwamen ook aan de orde in de workshop met een van de lerarenteams.

De twee hypothesen zijn:

– Hogere aanwezigheid van studenten leidt tot hogere cijfers op de kennistoetsen.

– Studenten die meer tijd nemen tijdens het maken van de digitale toetsen halen hogere cijfers.

Stap 4. Data visualisatie in een prototype dashboard

Met behulp van Microsoft Power BI is in een eerste versie gemaakt van een dashboard t.b.v. onderzoek naar de twee hypothesen.

De belangrijkste schermen zijn de correlatiediagrammen met op de ene as de gemiddelde toetscijfers en op de andere as bijvoorbeeld de aanwezigheid.

Er blijkt hier een zwak verband tussen aanwezigheid en toetscijfers maar er is ook een groep die wel voldoende aanwezig is en toch laag scoort. Het lerarenteam kan verder onderzoeken wat hier aan de hand is en welk acties nodig zijn.

Stap 5. Data workshop met het lerarenteam

In een workshop met een van de lerarenteams hebben we:

• Informatie gegeven over de achtergrond van de pilot en de gekozen aanpak.
• De hypothesen met de leraren onderzocht aan de hand van hun eigen beelden bij de hypothesen en het dashboard.
• Met de leraren gekeken naar de bruikbaarheid van een dergelijk dashboard zowel naar de inhoud (welke data zou je willen toevoegen) als de gebruiksvriendelijkheid (welke visualisaties helpen wel en niet)
• Met de leraren gekeken naar een mogelijk vervolg op deze pilot.

De opbrengst

Het lerarenteam reageerde enthousiast op het dashboard en op de inzichten die het opleverde. Er kwamen uiteraard veel vervolgvragen bijvoorbeeld naar het koppelen van nog meer data aan dit dashboard. Ook wilden de mentoren graag weten hoe het voor hun mentorgroep zat. Terecht werd opgemerkt dat we als leraren heel zorgvuldig (en kundig) met studentdata moeten omgaan. Te rechtlijnige (wellicht stigmatiserende) conclusies zijn riskant.

Het doel lijkt bereikt: Een nog beter gesprek bij het leerKRACHT teambord op basis van data, hypotheses in een onderzoeksdashboard.

Voor meer informatie over deze pilot en de andere dataprojecten van VKA in het onderwijs neem gerust contact op met Nico Verbeij en Gijs de Groot.

Nico Verbeij is adviseur bij VKA op het terrein van leren en ontwikkelen, met speciale aandacht voor de rol van data en AI daarbij.

VKA is maatschappelijk partner van stichting leerKRACHT en vanuit dit partnerschap werkt Nico 2 dagen per week voor leerKRACHT. Hij begeleidt schoolteams op de weg naar een professionele verbetercultuur met behulp van de praktische leerKRACHT instrumenten.